复数高斯噪声可以被视为实部和虚部分别服从高斯分布的噪声。与实部高斯噪声相比，复数高斯噪声具有更丰富的数学性质和更广泛的应用场景。在通信系统中，复数高斯噪声模型可以很好地描述介质噪声和其他干扰对信号传输的影响，因此对于性能分析和信号处理算法的设计有着重要的影响。
复数高斯噪声的统计特性主要由两个参数决定，即均值和方差。均值决定了噪声信号的直流偏移量，而方差则决定了噪声信号的幅度大小。通常情况下，复数高斯噪声的均值为零，方差为正实数。
复数高斯噪声的功率谱密度是一个常数，不依赖于频率。这是因为高斯噪声是宽带噪声，其频谱分布在整个频率范围内都是均衡的。这个性质使得复数高斯噪声在通信系统中的性能分析更加简化，可以通过计算相关的功率值来评估信号传输的质量。
在实际应用中，人们常常需要对复数高斯噪声进行建模和处理。建模过程可以通过测量得到的噪声数据来进行，利用统计方法进行参数估计。而处理过程通常包括滤波、降噪和信号检测等操作。针对复数高斯噪声的处理算法包括大似然估计、小均方误差滤波和大后验概率估计等方法。
